Este episódio explora a dependência de dados digitais na IA, enfatizando-se a importância dos conjuntos de dados para o treino de algoritmos. Discute-se como a classificação de dados é crucial e os desafios éticos que surgem quando os dados refletem preconceitos e estereótipos sociais. Detalham-se as diferentes fontes de dados, como a web e as plataformas digitais, e abordam-se questões de privacidade, discriminação algorítmica e a mineração de dados. O episódio destaca a necessidade de uma reflexão crítica sobre o uso de dados na sociedade digital.